热量记录

不称重怎么算热量?6 个靠谱的估算方法

算热量不一定需要厨房秤。在美国,包装食品的实际热量比标签最多高 20% 仍然合法,而坚持用同一种方法估算,比追求精确更重要。下面是 6 个经得起检验的分量估算方法。

Day Pal 团队发布于 阅读约 7 分钟

一盘烤三文鱼,配一堆小圆粒谷物和加了黄瓜的绿色沙拉,旁边是一杯水,亚麻餐巾上放着一把叉子

要点速览

  • 在美国,包装食品的实际热量比标签最多高 20% 仍然合法,所以就算称过重量,热量也只是估算。
  • 一篇综合 22 项研究的综述发现,记录吃了什么与减重一致相关,但证据等级被评为较弱。
  • 一份肉大约一个手掌或一副扑克牌大小,80 克熟米饭大约一个网球大小。
  • 在 2012 年的一项实验室研究中,根据餐食照片估算的热量与称重结果平均只差约 1%。

不称重能算热量吗?

可以。用手掌或日常物品比对分量,用照片或一句话记录每餐,并且每天用同样的方法估算,不称重也能算热量。下面逐一介绍每种方法怎么用好。

厨房秤是你能拥有的最精确的工具,但称得再准,结果也只和你乘上的热量数值一样准。营养标签由美国食品药品监督管理局(FDA)监管,根据美国标签法规 21 CFR 101.9,包装食品的热量超出标签 20% 以上才算标示不实。也就是说,一件产品实际可能比包装上写的多出最多 20% 的热量。餐馆的饭菜和家常菜则根本没有标签。

所以,每天坚持记录一个大致合理的估算,胜过一周后就放弃的精确记录。2011 年发表在《美国营养师协会杂志》(Journal of the American Dietetic Association)上的系统综述分析了 1993 年到 2009 年间发表的 22 项研究,其中 15 项是关于记录饮食的。这类自我监测与减重之间的关联在各项研究中一致出现。不过由于研究设计的局限,作者仍把证据等级评为较弱,而且除 2 项研究外,其余研究的参与者大多是白人女性。

边吃边记,也比事后凭记忆可靠。1992 年发表在《新英格兰医学杂志》上的一项研究中,10 位自称吃得很少却瘦不下来的肥胖成年人,在 14 天的测量里报告的进食量比实际平均少了 47%。这是一个规模很小、对象特定的群体,但它说明凭记忆记录时,吃过的东西有多容易被漏掉。

怎么用手估算食物分量?

把食物和手掌、拳头或熟悉的物品比一比。美国国家医学图书馆的健康网站 MedlinePlus 列出了这些对照,记住之后,几秒钟就能估出一盘菜的分量。

用手和日常物品对照的一份食物分量(MedlinePlus)
食物分量大约相当于
肉类或禽肉1 份手掌或一副扑克牌
鱼84 克一本存折
奶酪1 份两颗骰子
熟米饭或意面80 克满满一小把或一个网球
切块的生水果或蔬菜90 克一个拳头或一个棒球
苹果或橙子中等大小 1 个一个网球
果干或坚果35 克一个高尔夫球或一小把
花生酱2 汤匙(32 克)一个乒乓球
烤土豆中等大小 1 个一个电脑鼠标

手随时都带在身上,在餐馆或朋友家吃饭时最方便。在餐馆具体怎么拆分记录,可以看我们的外食热量计算指南。每个人的手大小不同,所以把这些对照当作起点,并且每次都用同一个标准,这样每天的估算才能前后比较。

白色餐盘里有一块煎得金黄的鸡胸肉、一个完整的红苹果和一堆白米饭
把表格里的三种食物放在一个盘子里。鸡肉比手掌,苹果比网球,米饭比满满一小把。

拍照能算热量吗?

能。2012 年的一项研究发现,照片估算的结果和实际摄入相当接近。彭宁顿生物医学研究中心(Pennington Biomedical Research Center)的研究人员在《Obesity》期刊发表的研究中检验了远程食物拍照法(Remote Food Photography Method),由受过训练的分析人员根据参与者自己拍的餐食照片估算热量。共有 50 位成年人参与,大多数是女性。在实验室的自助餐中,照片估算的结果比称重的食物只少 1.2%。

在 6 天的日常生活中,照片估算比实际摄入少 3.7%,大约每天 152 千卡。这项对比用的是双标水法,一种测量身体实际消耗多少能量的实验室方法。两个差异都没有统计学意义。

照片估算比实际摄入少了多少
  • 实验室餐食,与称重结果对比1.2 %
  • 6 天日常生活,与双标水法对比3.7 %

远程食物拍照法研究(2012 年)的平均低估幅度。两个差异都没有统计学意义。

来源: Obesity

AI 拍照记录用的是同样的思路,只是由软件代替受过训练的分析人员来估算。它仍然是估算,所以记得看一眼结果,把明显不对的地方改掉,尤其是油、酱汁和被其他食物盖住的部分。在 Day Pal 里,餐食照片分析完就会删除,不会保存在服务器上。想比较各款拍照记录 App,可以看看我们的 Cal AI 替代品挑选指南。

可以用文字描述来记录一餐吗?

可以。“一碗米饭、番茄炒蛋、一小碟炒青菜和一杯加奶的咖啡”,这一句话已经包含了估算热量所需的大部分信息。吃完马上写下来或说出来,趁你还记得那些到晚上就会忘掉的小细节,比如多夹的一筷子、咖啡里加的奶油,或顺手抓的一把坚果。

如果你更想自己一项项挑选,食物数据库也能做到。用一款可以搜索食物的免费热量记录应用,就能把描述里的每一样对应到真实的食物条目,再设定分量。

怎样练会目测分量?

先把常吃的食物量上几天,之后就靠眼睛估。MedlinePlus 建议在熟练目测之前,先用几天量杯。从你吃得最多的东西开始,比如早餐那一碗、平时的米饭量或那杯果汁。

每种食物量一次就够了。拍照研究的作者指出,在自我报告的饮食记录中,分量估错是主要的误差来源之一,所以用几天量杯,就能在最容易出错的地方建立标准。同一批研究人员也发现,即使受过训练,改善也很有限,所以别指望误差消失,能减少一些就好。

哪些热量最容易漏记?

油、酱汁和饮料。它们看起来不像一顿饭,但美国政府的食物成分数据库 USDA FoodData Central 显示它们的热量并不少。一汤匙橄榄油大约有 119 千卡,所以锅里倒 2 汤匙,还没放食材就多了约 240 千卡。

  • 食用油和黄油:每汤匙分别约 120 千卡和 100 千卡。
  • 酱汁和调料:普通蛋黄酱每汤匙约 94 千卡,青酱、奶油沙拉酱和芝麻酱也会越加越多。
  • 饮料:一罐 355 毫升的普通可乐约 155 千卡,一杯 248 毫升的橙汁约 112 千卡,奶咖和酒也要算进去。
  • 尝一口、捡一口:吃掉孩子剩下的,或者边做饭边吃。
容易忘记的“小添加”热量
  • 橄榄油,1 汤匙119 千卡
  • 黄油,1 汤匙102 千卡
  • 蛋黄酱,1 汤匙94 千卡
  • 花生酱,2 汤匙191 千卡
  • 可乐,1 罐(355 毫升)155 千卡
  • 橙汁,1 杯(248 毫升)112 千卡

数据来自 USDA FoodData Central(SR Legacy)。

来源: U.S. Department of Agriculture

从金属勺子倒进炉灶上一口空的黑色平底锅里的橄榄油
倒进锅里的油,在盘子里看不见,却都进了这顿饭,记得和食物一起记录。

估算需要多准确?

坚持比精确更重要。只要每天用同样的方法估算,即使估得稍高或稍低,趋势依然能告诉你发生了什么。把记录和体重对比 2 到 3 周,如果趋势没有朝你想要的方向走,先调整热量最高的那些食物的分量。

热量只是其中一部分。如果你还想增肌或保持肌肉,可以看看每天需要多少蛋白质,并用同样的方法估算。

最简单的开始方法是什么?

下一餐边吃边记,拍张照或写一句话,不用追求完美。用手估分量,把油和饮料也加上,明天、后天都用同样的方法记录。坚持下来的粗略记录,比半途而废的完美记录更有价值。如果想用一张照片或一句话完成记录,可以下载 iPhone 版 Day Pal。

常见问题

目测分量有多准?

没有称重准。验证拍照记录的研究人员指出,分量估错是自我报告饮食记录的主要误差来源之一。用量杯校准一次会有一点帮助,不过即使受过训练,改善也很有限。每天用同样的标准,误差就会保持稳定,看趋势这就够了。

算热量的 App 准吗?

输入得多准,它就有多准。数据库里的数值是平均值,照片估算也可能漏掉藏起来的油或酱汁,看起来不对的记录要检查一下。如果只是看趋势,稳定的估算就够了。

不称重算热量能减肥吗?

可能有帮助。一篇综合 22 项研究的综述发现,记录吃了什么与减重一致相关,但证据等级被评为较弱。没有哪种方法能保证结果,如果几周后体重趋势没有变化,先检查高热量食物的分量。

最简单的热量记录方法是什么?

你能坚持下去的那一种。对大多数人来说,就是边吃边用照片或一句话记录,而不是晚上再回想一整天吃了什么。

关于 Day Pal

  • Day Pal 是一款 AI 热量与宏量营养素记录应用,可在 iPhone 的 App Store 下载。
  • 拍张照片、用自己的话输入或说出吃了什么,或在 13,000 多种基于 USDA 数据的食物中搜索,即可记录饮食。
  • 它记录热量、蛋白质、碳水和脂肪,以及饮水、体重和运动。
  • AI 教练会读取今天的日记,回答问题,并推荐可一键记录的餐食和训练。
  • 免费开始:食物搜索和手动记录永久免费,每台设备还有 10 次免费 AI 操作。
  • Day Pal Pro(按月或按年)在免费次数之外继续提供 AI 记录和教练,遵循合理使用政策。没有免费试用,App Store 会以你的货币显示价格。
  • 支持 11 种语言,包括阿拉伯语。
  • 餐食照片分析后即被丢弃,从不存储在 Day Pal 的服务器上。
  • Day Pal 是一款健康类应用,不提供医疗建议。

参考资料

  1. 21 CFR 101.9, Nutrition labeling of food (paragraph g), U.S. Food and Drug Administration, via eCFR
  2. Self-monitoring in weight loss: a systematic review of the literature (2011), Journal of the American Dietetic Association
  3. Validity of the Remote Food Photography Method (RFPM) for estimating energy and nutrient intake in near real-time (2012), Obesity
  4. Portion size, MedlinePlus (U.S. National Library of Medicine)
  5. FoodData Central, U.S. Department of Agriculture
  6. Discrepancy between self-reported and actual caloric intake and exercise in obese subjects (1992), New England Journal of Medicine

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