熱量記錄

不秤重怎麼算熱量?6 個可靠的估算方法

算熱量不一定需要食物秤。在美國,包裝食品的實際熱量比標示最多高出 20% 仍然合法,而持續用同一種方法估算,比追求精確更重要。以下是 6 個經得起檢驗的份量估算方法。

Day Pal 團隊發布於 閱讀約 7 分鐘

一盤烤鮭魚,配一小堆圓粒穀物和加了小黃瓜的生菜沙拉,旁邊有一杯水,亞麻餐巾上放著一支叉子

重點整理

  • 在美國,包裝食品的實際熱量比標示最多高出 20% 仍然合法,所以即使秤過重量,熱量也只是估算。
  • 一篇彙整 22 項研究的回顧發現,記錄吃了什麼與減重一致相關,但證據等級被評為偏弱。
  • 一份肉大約一個手掌或一副撲克牌大小,80 克白飯大約一顆網球大小。
  • 在 2012 年的一項實驗室研究中,從餐點照片估算的熱量與秤重結果平均只差約 1%。

不秤重能算熱量嗎?

可以。用手掌或日常物品比對份量,用照片或一句話記錄每一餐,並且每天用同樣的方法估算,不秤重也能算熱量。以下逐一說明每個方法怎麼用得好。

食物秤是你能擁有最精確的工具,但秤得再準,結果也只會和你乘上的熱量數字一樣準。營養標示由美國食品藥物管理局(FDA)管理,依照美國標示法規 21 CFR 101.9,包裝食品的熱量超出標示 20% 以上,才算標示不實。也就是說,一項產品實際上可能比包裝寫的多出最多 20% 的熱量。餐廳餐點和自己煮的菜,更是完全沒有標示。

所以,每天持續記錄一個大致合理的估算,勝過一週後就放棄的精確記錄。2011 年刊登於《美國營養師協會期刊》(Journal of the American Dietetic Association)的系統性回顧分析了 1993 年到 2009 年間發表的 22 項研究,其中 15 項與記錄飲食有關。這類自我監測與減重之間的關聯,在各研究中一致出現。不過因為研究設計的限制,作者仍把證據等級評為偏弱,而且除了 2 項研究之外,參與者大多是白人女性。

邊吃邊記,也比事後靠記憶可靠。1992 年刊登於《新英格蘭醫學期刊》的一項研究中,10 位自稱吃得很少卻瘦不下來的肥胖成人,在 14 天的測量裡回報的食量比實際平均少了 47%。這是規模很小、對象特定的一群人,但說明了靠記憶記錄時,吃過的東西有多容易被漏掉。

怎麼用手掌估算食物份量?

把食物和手掌、拳頭或熟悉的物品比一比。美國國家醫學圖書館的健康網站 MedlinePlus 列出了這些對照,記熟之後,幾秒鐘就能估出一盤菜的份量。

用手和日常物品對照的一份食物份量(MedlinePlus)
食物份量大約相當於
肉類或禽肉1 份手掌或一副撲克牌
魚84 克一本存摺
起司1 份兩顆骰子
白飯或義大利麵(熟)80 克滿滿一小把或一顆網球
切塊的生水果或蔬菜90 克一個拳頭或一顆棒球
蘋果或柳橙中型 1 顆一顆網球
果乾或堅果35 克一顆高爾夫球或一小把
花生醬2 大匙(32 克)一顆乒乓球
烤馬鈴薯中型 1 顆一個電腦滑鼠

手隨時都帶在身上,在餐廳或朋友家吃飯時最方便。在餐廳具體怎麼拆開記錄,可以參考我們的外食熱量計算指南。每個人的手大小不同,所以把這些對照當作起點,並且每次都用同一個標準,這樣每天的估算才能前後比較。

白色餐盤裡有一塊煎得金黃的雞胸肉、一顆完整的紅蘋果和一堆白飯
把表格裡的三種食物放在同一個盤子。雞肉比手掌,蘋果比網球,白飯比滿滿一小把。

拍照能算熱量嗎?

可以。2012 年的一項研究發現,照片估算的結果和實際攝取相當接近。潘寧頓生物醫學研究中心(Pennington Biomedical Research Center)的研究人員在《Obesity》期刊發表的研究中檢驗了遠端食物攝影法(Remote Food Photography Method),由受過訓練的分析人員根據參與者自己拍的餐點照片估算熱量。共有 50 位成人參與,多數是女性。在實驗室的自助餐中,照片估算的結果比秤重的食物只少 1.2%。

在 6 天的日常生活中,照片估算比實際攝取少 3.7%,大約每天 152 大卡。這項比較使用的是雙標記水法,一種測量身體實際消耗多少能量的實驗室方法。兩個差距在統計上都不顯著。

照片估算比實際攝取少了多少
  • 實驗室餐點,與秤重結果比較1.2 %
  • 6 天日常生活,與雙標記水法比較3.7 %

遠端食物攝影法研究(2012 年)的平均低估幅度。兩個差距在統計上都不顯著。

來源: Obesity

AI 拍照記錄運用同樣的概念,只是由軟體取代受過訓練的分析人員來估算。它仍然是估算,所以記得看一下結果,把明顯不對的地方改掉,特別是油、醬汁和被其他食物蓋住的部分。在 Day Pal 裡,餐點照片分析完就會刪除,不會儲存在伺服器上。想比較各款拍照記錄 App,可以參考我們的 Cal AI 替代 App 挑選指南。

可以用文字描述來記錄一餐嗎?

可以。「一碗白飯、番茄炒蛋、一盤燙青菜和一杯加鮮奶的咖啡」,這一句話已經包含估算熱量需要的大部分資訊。吃完馬上寫下來或說出來,趁你還記得那些到晚上就會忘記的小細節,例如多夾的那一口、咖啡裡加的鮮奶油,或順手抓的一把堅果。

如果你比較想自己一項一項挑,食物資料庫也做得到。用一款可以搜尋食物的免費熱量記錄 App,就能把描述裡的每一樣對應到真實的食物項目,再設定份量。

怎麼練習用目測估份量?

先把常吃的食物量個幾天,之後就靠眼睛估。MedlinePlus 建議在熟悉目測之前,先用幾天量杯。從你最常吃的東西開始,例如早餐那一碗、平常的白飯量或那杯果汁。

每種食物量一次就夠了。拍照研究的作者指出,在自我回報的飲食記錄中,份量估錯是主要的誤差來源之一,所以用幾天量杯,就能在最容易出錯的地方建立標準。同一批研究人員也發現,即使受過訓練,進步也很有限,所以別期待誤差消失,能減少一些就好。

哪些熱量最容易漏記?

油、醬汁和飲料。它們看起來不像一餐,但美國政府的食物成分資料庫 USDA FoodData Central 顯示它們的熱量不少。一大匙橄欖油大約有 119 大卡,所以鍋裡倒 2 大匙,還沒放食材就多了約 240 大卡。

  • 食用油和奶油:每大匙分別約 120 大卡和 100 大卡。
  • 醬汁和沙拉醬:一般美乃滋每大匙約 94 大卡,青醬、奶油沙拉醬和芝麻醬也會越加越多。
  • 飲料:一罐 355 毫升的一般可樂約 155 大卡,一杯 248 毫升的柳橙汁約 112 大卡,拿鐵和酒也要算進去。
  • 試吃和順手吃:吃掉孩子剩下的,或邊煮邊吃。
容易忘記的「小添加」熱量
  • 橄欖油,1 大匙119 大卡
  • 奶油,1 大匙102 大卡
  • 美乃滋,1 大匙94 大卡
  • 花生醬,2 大匙191 大卡
  • 可樂,1 罐(355 毫升)155 大卡
  • 柳橙汁,1 杯(248 毫升)112 大卡

數值來自 USDA FoodData Central(SR Legacy)。

來源: U.S. Department of Agriculture

從金屬湯匙倒進爐子上一只空的黑色平底鍋裡的橄欖油
倒進鍋裡的油,在盤子上看不見,卻都進了這一餐,記得和食物一起記錄。

估算需要多準確?

持續比精確更重要。只要每天用同樣的方法估算,就算估得稍高或稍低,趨勢依然會告訴你發生了什麼。把記錄和體重對照 2 到 3 週,如果趨勢沒有往你想要的方向走,先調整熱量最高的那些食物的份量。

熱量只是其中一部分。如果你也想增肌或維持肌肉,可以看看一天需要多少蛋白質,並用同樣的方法估算。

最簡單的開始方法是什麼?

下一餐邊吃邊記,拍張照或寫一句話,不必追求完美。用手估份量,把油和飲料也加上,明天、後天都用同樣的方法記錄。能持續下去的粗略記錄,比半途而廢的完美記錄更有價值。如果想用一張照片或一句話完成記錄,可以下載 iPhone 版 Day Pal。

常見問題

目測份量有多準?

沒有秤重準。檢驗拍照記錄的研究人員指出,份量估錯是自我回報飲食記錄的主要誤差來源之一。用量杯校準一次會有一點幫助,不過即使受過訓練,進步也很有限。每天用同樣的標準,誤差就會保持穩定,看趨勢這樣就夠了。

算熱量的 App 準嗎?

輸入得多準,它就有多準。資料庫的數值是平均值,照片估算也可能漏掉藏起來的油或醬汁,看起來不對的記錄要檢查一下。如果只是看趨勢,穩定的估算就夠了。

不秤重算熱量能減重嗎?

可能有幫助。一篇彙整 22 項研究的回顧發現,記錄吃了什麼與減重一致相關,但證據等級被評為偏弱。沒有哪種方法能保證結果,如果幾週後體重趨勢沒有變化,先檢查高熱量食物的份量。

最簡單的熱量記錄方法是什麼?

你能持續下去的那一種。對大多數人來說,就是邊吃邊用照片或一句話記錄,而不是晚上再回想一整天吃了什麼。

關於 Day Pal

  • Day Pal 是一款 AI 熱量與三大營養素記錄 App,可在 iPhone 的 App Store 下載。
  • 拍張照、用自己的話輸入或說出吃了什麼,或在 13,000 多種以 USDA 資料為基礎的食物中搜尋,就能記錄飲食。
  • 它記錄熱量、蛋白質、碳水化合物和脂肪,以及喝水、體重和運動。
  • AI 教練會讀取今天的日記,回答問題,並推薦可一鍵記錄的餐點和訓練。
  • 免費開始:食物搜尋與手動記錄永久免費,每台裝置另有 10 次免費 AI 操作。
  • Day Pal Pro(月訂或年訂)在免費次數之外持續提供 AI 記錄與教練,並遵循合理使用政策。沒有免費試用,App Store 會以你的貨幣顯示價格。
  • 支援 11 種語言,包含阿拉伯文。
  • 餐點照片分析後即刪除,從不儲存在 Day Pal 的伺服器上。
  • Day Pal 是一款健康類 App,不提供醫療建議。

參考資料

  1. 21 CFR 101.9, Nutrition labeling of food (paragraph g), U.S. Food and Drug Administration, via eCFR
  2. Self-monitoring in weight loss: a systematic review of the literature (2011), Journal of the American Dietetic Association
  3. Validity of the Remote Food Photography Method (RFPM) for estimating energy and nutrient intake in near real-time (2012), Obesity
  4. Portion size, MedlinePlus (U.S. National Library of Medicine)
  5. FoodData Central, U.S. Department of Agriculture
  6. Discrepancy between self-reported and actual caloric intake and exercise in obese subjects (1992), New England Journal of Medicine

所有文章